【生活中心／綜合報導】輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在美西時間16日，宣布推出：企業級「養龍蝦」AI代理平台NemoClaw；將上太空建立資料中心；推出Vera Rubin架構晶片細節和機器人應用進展，並點名台積電、三星等重要供應商將代工生產輝達晶片，宣告AI運算從訓練跨入推論時代。
輝達（Nvidia）從16日到19日，在美國加州聖荷西舉辦2026年 Nvidia GTC（GPU Technology Conference, GPU 技術大會），黃仁勳在主題演講中，做出以上重大宣布。
「過去運算是基於檢索，現在則是基於生成。」黃仁勳說，他並稱輝達是「垂直整合、但水平開放」的公司，未來一年，輝達人工智慧（AI）先進晶片需求，將翻倍成長到1兆美元（約新台幣31.94兆元）。他還說，摩爾定律（Moore’s Law）已經失靈，「未來的軟體公司都是代理型（agentic），而且是代幣（token）製造商。」
摩爾定律是英特爾（Intel）創始人戈登·摩爾（Gordon Moore）提出的經驗法則，預測積體電路上可容納的電晶體數量約每18至24個月增加一倍，效能加倍且成本降低。
AI的五層蛋糕框架
黃仁勳指出，「AI是5層蛋糕」框架，包括能源、晶片、運算基礎設施、模型及應用。第一層是能源（Energy），即時智慧需要即時電力，每一組Token的產生，都是電子流動與熱能管理的結果，能源已成為限制智慧產出總量的根本物理門檻；第二層是晶片（Chips），任務是高效地將電力轉化為運算力，不只是GPU的競爭，更是高頻寬記憶體（HBM）與高速互連技術的總和，決定了「智慧成本」能降多少。
第三層是基礎設施（Infrastructure）、也就是AI工廠，包含土地、冷卻系統、配電工程與網絡連接。它們的設計目標不再是儲存資訊，而是「製造」智慧。第四層是模型（Models）， 除了語言模型（LLM），還包括物理模擬、蛋白質AI、機器人技術與自主系統等領域。第五層是應用（Applications），也是經濟價值落地處，從藥物研發、自動駕駛到法律助理，這層決定了技術如何變現。
推出代理型作業系統NemoClaw
近期爆紅的開源AI工具、OpenClaw，標誌是一隻龍蝦，網友將安裝和使用過程稱為「養龍蝦」，意指安裝屬於個人的AI代理。黃仁勳大力讚揚開發OpenClaw的奧地利工程師斯坦伯格（Peter Steinberger），僅用數週時間，就超越了開源作業系統Linux發展30年的影響力，成為史上最受歡迎的開源項目。
黃仁勳把OpenClaw定義為代理型電腦的作業系統，具備管理資源、任務排程、問題拆解及多模態I/O（輸入/輸出）等功能，未來每一家「軟體即服務」公司都將轉型為「代理即服務」公司，「每位執行長現在都必須問自己：你的OpenClaw策略是什麼」。
黃仁勳說，在OpenClaw出現後，每家資訊科技公司和「軟體即服務」公司都將轉型為「代理即服務」公司。OpenClaw在正確時間，給了產業正確的需求，就像Linux作業系統和HTML網頁語法，在正確的時間出現一樣。
但代理型系統如果能夠存取敏感資訊、執行程式碼、與外部通訊，恐讓企業有所顧慮。輝達與斯坦伯格合作，推出開源AI代理平台NemoClaw，具備企業級的安全與隱私能力。
NemoClaw平台與NVIDIA NeMo框架、Nemotron模型系列和NVIDIA推論微服務NIM深度整合，確保企業能利用最先進的加速技術，實現高效的AI智慧代理推論與訓練，同時完全掌控其資料和部署配置。
太空願景與實體AI
黃仁勳透露，輝達正與合作夥伴開發一款名為Vera Rubin Space-1的新電腦，將前往太空並開啟太空資料中心的時代。輝達其實已經在太空留下了足跡，旗下Thor晶片已通過輻射認證，並安裝在衛星中，黃仁勳在演講現場展示的衛星影像就，是由Thor晶片處理。
但黃仁勳也坦言，太空資料中心是項極其複雜的工程，在太空環境中沒有熱傳導或熱對流，只有熱輻射，必須想出如何在太空中冷卻系統，「我們有許多優秀的工程師正在致力於此。」
針對實體AI進展，黃仁勳說，自動駕駛車已經迎來ChatGPT時刻，輝達自駕車平台新增比亞迪、現代、日產和吉利等合作車廠，輝達也與叫車平台Uber攜手，推出無人計程車服務。
黃仁勳還在現場展示輝達與迪士尼合作的「雪寶」機器人，強調其「大腦」是由輝達Jetson運算平台提供動力，透過物理模擬學會走路，「迪士尼樂園的未來，將是所有這些機器人與角色在四周遊走。」
代幣經濟學：1兆美元需求的AI工廠
黃仁勳說，ChatGPT開啟了生成式AI時代，不僅能感知，還能生成內容，運算方式從「檢索型」轉向「生成型」。現在「推論（Inference）」的轉折點已經到來，AI現在必須思考和行動，每一次思考與行動都需要推論並產生代幣，過去2年運算需求增加約100萬倍。
去年黃仁勳預測，到2026年，輝達Blackwell與Rubin架構的AI晶片需求將達5000億美元。他16日表示，到2027年，至少有1兆美元的基礎設施需求，一年需求翻倍。他強調，資料中心不再只是存放檔案的地方，它是產生代幣的工廠，未來每一家公司都會思考如何提升「代幣工廠（Token Factory）」的效率，因為未來人類的智慧將由代幣來增強。
晶片藍圖：從Vera Rubin到Feynman架構
黃仁勳指出，Vera Rubin已實現100%液冷，沒有任何線纜，以前需要2天才能完成的安裝，現在只需要2小時，製造週期將大幅縮短。這台超級電腦使用45度的熱水進行冷卻，減輕資料中心的壓力。他並指出，Vera中央處理器（CPU）機架系統合作夥伴，台灣廠商包含永擎、華碩、仁寶、鴻海、技嘉、英業達、神達、微星、和碩、廣達旗下雲達、緯創和緯穎入列。
輝達下一代的Feynman架構晶片，預計將於2028年推出，採用全新繪圖處理器（GPU）、語言處理單元（LPU）、名為Rosa的新CPU及Bluefield 5網路平台，將同時支持銅纜與共同光學封裝（CPO）技術。
黃仁勳說，輝達也正全速生產Spectrum-X乙太網路交換器，是全球首款採用CPO技術的交換器，把光學零件直接安裝在晶片上，將電子轉化為光子，這項技術由輝達與台積電共同研發。
輝達先前收購AI晶片新創公司Groq並取得技術授權，黃仁勳今天展示採用Groq技術的新晶片，透過優化的乙太網路緊密協作，減少延遲，可應對高階AI推論需求，將由三星代工生產Groq LP30晶片，今年下半年開始出貨。
