【莊勝鴻／苗栗報導】面對生成式AI浪潮，少數語言面臨邊緣化危機，國立聯合大學客家學院團隊今日正式發表最新研發的「客家GPT／客家天光AI知識系統」，該系統不僅具備全國首創的「六腔客語語音合成與辨識新模型」，更整合了客語漢字直翻、AI客語文字創作與Podcast客語對話生成等創新功能，正式宣告台灣客語邁入主權AI新紀元，而這系統也讓與會人士直呼「驚艷」。
搶救少數語言危機 宣告客語主權AI新紀元
今天的客家GPT發表會現場學者專家雲集，客委會副主委廖育珮致詞時強調，客委會長期支持客語AI發展，已與數位發展部合作將客語內容製作成高達2000萬的詞元（Tokens），「現在如果不做，未來AI的資料庫裡將完全沒有客家的內容。」
客委會前主委楊長鎮則指出，過去投入的客語研究資源應妥善盤點與延續，並思考如何開源讓商業單位能廣泛運用，同時建議未來可將客庄地方志及客家文學等豐富文本持續匯入系統，厚植AI的文化底蘊。
「客家GPT」開發的成果讓現場人員驚呼客家AI又邁出了一大步，該系統由聯合大學客家學院主導，客委會也挹注資源補助，計畫主持人、聯合大學客家學院院長張陳基在會中詳細展示了「客家GPT」與「Gohakka整合性平台」的亮點功能，不論是在教學商用上，都已具備超強的潛力。
張陳基展示該系統時，系統已經可完全使用客語漢字輸入對答，其中「客家GPT智能問答與創作」不僅能用華語查詢客語表達方式，還具備強大的客家文化知識庫，如秒答清代客庄土地契約型態、解釋「恩人過年」的意涵。此外，系統更具備客語創作能力。
寫童話、解說文化 客家GPT展現強大創作力
示範的聯大學生在現場輸入「蝌蚪」與「忐忑不安」客語該怎麼說時，系統自動把兩個詞彙的幾種客語說法秀出，並且可以選擇系統用「四縣」、「海陸」或其他腔調發音，方便查詢者學習。
而有趣的是，聯大學生請系統「用以上兩個詞彙，寫一篇客語文章」，系統瞬間自動生成一篇生動的客家童話作文，故事敘述「一個蝌蚪有一天突然在圓圓的身體長出兩個東西，蝌蚪內心忐忑不安地問媽媽該怎麼辦？結果媽媽告訴他這是要長大變青蛙了，長出來的東西是『腳』，說這是必經歷程，要孩子不要怕。」故事不僅有環境、情境，而且全文以客語書寫，使用者只要按播放鍵，就可以聽到系統用客語講寫好的故事，相當厲害。
此外，客家GPT也支援網路文章隨貼即翻、語音合成與辨識，技術可授權聲音並調整語速，使用者可任意輸入自己想學的客語對話，系統就會用客語將使用者的句子說出來；使用者若再跟著系統朗讀，系統還可逐字比對與發音評分，這功能可以協助學生訓練客語標準發音。
現在Google NotebookLM 被廣泛運用的一鍵生成華語、英語Podcast節目功能，客家GPT也能一鍵生成「客語雙人對談的Podcast節目」。示範的聯大學生輸入主題「嫦娥專訪玉兔」及「圖靈談客語AI」，系統便以設定好的人設，用流暢的六腔客語進行對談，而且語調自然猶如真人對談，讓與會者感到相當新鮮。
一鍵生成客語Podcast 機器人「阿知牯」化身專屬家教
為了讓客家GPT能讓更多人無障礙接觸，張陳基率領的團隊也將系統導入六腔客語AI機器人「阿知牯」，提供客語聊天與六種腔調的客語挑戰功能，語音合成極度自然；現場具備客語能力的與會人士也好奇挑戰，讓「阿知牯」替自己的客語評分。
記者訪問負責操作系統的聯大學生是否懂客語？一名學生說他是閩南人、不會客語，但是透過幾年來研發系統與學習，現在聽、寫都不是問題，至於開口說則比較害羞「會說一點點。」
客委會副主委廖育珮看完系統展示後表示：「很驚艷！語音合成很自然，尤其是海陸的很好聽。」受邀參與這次計畫的中央研究院語言學研究所副所長江敏華表示，生成式AI對人文學科帶來巨大衝擊，但對客語保存而言更是轉機，該系統成功將語言學知識導入AI模型訓練，歸功於聯合大學團隊的努力。
打破「華語本位」技術 完整保留語言獨立性
台灣師範大學產創學院教授李鴻欣則從技術層面點出該系統的最大突破：「真正的『主權AI』在於不犧牲母語。」他說，目前多數的語音辨識（ASR）都會將母語強制轉譯為華語、再轉成母語，「如果所有語言都要轉成華語時，語言就會被犧牲掉，所以我做這套系統時，都直接轉成『客語漢字』，完整保留了語言的獨立性與文化脈絡。」
楊長鎮則指出，有些計畫案在政府的資源投入時，只要免費開放商用，使用率都很高，但一但涉及收費，使用率就立刻降低，若要企業負擔使用成本，在現實上確有很多困難，如何讓好的計畫可延續，這是現實上要思考的課題。
楊長鎮一語道破張陳基最憂心的問題，張陳基坦言團隊目前面臨「算力」資源匱乏的嚴峻挑戰。他指出，建構完善的台灣客家AI生態系，除了基礎的系統架構，後端更需要龐大的AI算力支撐。
每月20萬算力成痛點 團隊急尋資源盼永續發展
「目前系統每個月的算力消耗約需20萬元，所以現在最重要的問題是找錢。」張陳基說，很多人問他為何這麼好的系統不開放大家免費使用？「阿知牯機器人一臺兩萬元不貴，但連到主機，主機就有算力的問題，我們做了很多的運用，但沒有後端資源，如果真的開放免費使用，可能兩、三天，我們的算力經費就用完了。」
張陳基認為，在這個「AI不支援的語言，很快就會被淘汰」的時代，他們還在努力尋求算力與經費上的支援，讓客語AI系統能更廣泛被使用。
