文／羅世宏
畢業於倫敦政經學院，立志不做大官，也不做大事。平日最喜歡做的事是閱讀、思考和寫作。最大的缺點是「好為人師」。目前持續關注傳播政策、平台問責、中國傳媒、新聞業永續發展與數位轉型、和平新聞學（peace journalism）、氣候新聞學（climate journalism）及人工智慧（AI）等研究主題。
AI技術不僅在台灣的客語保存上發揮作用，也逐漸成為全球各地瀕危語言的救星。例如，在加拿大，AI技術被用來記錄和保存原住民語言，這些語言面臨消失的危機。透過AI語音辨識、語音合成技術，更有機會讓年輕世代學習和使用這些母語，從而實現文化傳承 。
IBM Research的研究指出，AI能夠透過收集、分析和生成語言數據，進一步輔助瀕危語言的保存和學習。此一技術的核心在於AI模型可以自動處理大量語料，並透過深度學習進行語音合成，模擬出接近母語使用者的語音品質 。
然而，AI技術的應用並非全然無懈可擊。許多小語種語言社群缺乏必要的技術資源，或許難以更快地在全球AI技術浪潮中受益。這也意味著在技術發展過程中，我們必須關注技術資源的分配公平性，以確保這些瀕危語言及其族群不會淪為新科技的邊緣人 。
因此，儘管AI在語言保存中展現出巨大潛力，但其在應用中的局限性也不容忽視。首先，AI技術的發展有賴於龐大的數據，但像客語這樣的少數族群語言，數據相對稀少。若想建立一個高品質的語音模型，需要大量的語音數據進行訓練，然而，這些數據並非隨手可得。即便是現有的語音資料庫，許多腔調仍未被充分涵蓋，以至於限制了AI應用的廣度和深度 。
其次，AI技術本質上是一種工具，儘管它可以模仿語音、生成文字，但它無法替代人類的情感交流和文化理解。語言的學習不只是詞彙和語法的掌握，更涉及文化內涵和情感的傳遞。正如國立陽明交通大學智能系統研究所教授廖元甫所指出的，AI無法取代語言教師，因為它缺乏創造力和人性化的教學回饋。
AI技術為語言保存帶來了無限可能，但技術的成功應用仍取決於社群、政策和技術之間的密切合作。未來，隨著AI技術的逐漸成熟，語音辨識和語音合成技術將能夠涵蓋更多語言變體，並提供更高精確度的語音生成，而這對具有多重腔調的語言如客語尤為重要。
此外，多模態AI技術的發展將為語言學習提供更豐富的體驗。例如，虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）技術可以與語言學習結合，創造出更具「沉浸式」體驗的語言環境，讓有心學習客語的人得以在模擬的客家莊學習客語，從而更深入地理解語言背後的文化脈絡。
同時，AI技術也可應用於更多的日常生活場景中，增進語言的實用性。例如，智慧生活家居設備和語音助手可以內建客語選項，讓使用者能夠以客語進行日常操作，類似的實際應用方式既能提升語言的生活化程度，也可促進語言的自然傳承 。
AI技術應用符合聯合國的可持續發展目標（SDGs），尤其是優質教育（SDG 4）和減少不平等（SDG 10）。語言的多樣性是全球文化的寶貴資源，透過AI技術保存和傳承這些語言，能夠促進社會的多元性和包容性。未來，AI技術將繼續發展，語言保存的方式也將更加多樣化和精確化。我們期盼，透過科技與文化的結合，瀕危語言的未來不是消逝，而是重生。
