編按：客家公共傳播基金會日前以「數位競爭下，族群媒體如何突圍」為題，舉辦年度諮詢座談會議，邀請學術界、媒體界等各領域專家學者，分享經驗、碰撞思維火花。
國立陽明交通大學榮譽教授張維安以「演算法偏見」為例撰文，提出族群媒體不僅面臨「小眾」的問題，更受到語言、互動人數、商業和政治的限制，淹沒在演算法的洪流中。《客新聞》將分4天刊登全文，盼有助於大眾討論數位時代下，如何確保族群文化的公平傳播。
文／張維安（國立陽明交通大學榮譽教授）
針對演算法偏見帶來的挑戰，小眾文化（如客家文化）要在數位平台上突圍，必須採取一系列策略來提升內容的曝光度，增加互動數據，並爭取更多的推薦機會。以下是一些可能的應對策略，面對這些挑戰，客家「族群媒體」可以考慮用來面對演算法偏見。
提升內容的互動性與參與度
首先是，小眾族群的媒體內容應該通過更具互動性的方式來吸引觀眾。例如，舉辦客家文化的直播活動或線上挑戰，讓更多人參與和分享，這樣可以增加互動數據，從而讓演算法認為這些內容更具價值。
互動性是數位平台演算法判斷內容價值的關鍵之一。當某個影片或貼文獲得更多的點讚、評論、分享，演算法就會判斷這個內容受歡迎，並推送給更多用戶。因此，族群媒體可以通過策劃更具創意和參與性的活動，來鼓勵觀眾與內容進行互動。
例如，Instagram 或 Facebook 上的客家文化推廣活動可以設計「#HakkaChallenge」這樣的社交媒體挑戰，鼓勵用戶參與挑戰，錄製自己用客家語說幾句話或分享客家菜的製作過程。這樣的活動不僅能提升用戶的參與感，還能通過大量標籤的使用，讓更多人發現和參與，從而提高客家文化內容的曝光度和演算法推薦機率。
舉辦線上直播和互動問答
直播是提高互動數據的另一個有效方法。平台的演算法會特別推廣那些有大量即時互動的內容，因為直播能夠吸引觀眾即時參與並產生高互動率。客家族群媒體可以定期舉辦文化主題的直播活動，通過問答、投票等方式，吸引觀眾與直播主進行互動。
例如，客家公共傳播基金會可以在 YouTube 或 Instagram 上舉辦「客家語言學習直播」，教授簡單的客家語短語，同時通過直播的問答功能與觀眾互動，讓他們即時練習。這樣不僅能提升直播的觀看數據，也能提高內容的參與度，增加演算法的推薦優勢。
擴大數據導向的內容創作
數據分析可以幫助族群媒體更好地了解觀眾的需求與喜好，從而創作出更符合受眾口味的內容。透過了解觀眾在哪些時段最活躍、對哪些類型的內容反應最好，族群媒體可以調整內容創作和發布策略，以達到最大化的曝光效果。
例如YouTube Analytics 或 Google Analytics 這樣的數據分析工具可以幫助創作者了解觀看行為，例如觀眾最常在什麼時間段觀看客家文化影片、哪些地區的用戶參與最多。根據這些數據，族群媒體可以選擇在觀眾最活躍的時間發布內容，例如選擇台灣及全球客家人都較活躍的週末時段，最大化吸引觀看人數，增加影片的曝光和推薦機會。
集中資源於受歡迎的文化主題
分析數據還能幫助創作者發現哪類型的內容最受觀眾喜愛。對於客家文化來說，如果某些內容（如音樂、飲食、傳統習俗）的觀看次數較高，族群媒體可以集中資源製作更多此類內容，以提高演算法對這些內容的關注。
例如，如果數據顯示「客家美食」類型的影片在國內外的觀看次數最高，客家文化推廣者可以專注於製作更多與客家美食有關的內容，如客家小炒（客委會辦比賽活動時可以加入他們）、擂茶的製作過程，並結合個人的故事或文化背景。這樣能夠吸引更廣泛的受眾，也能增加互動機會。
社群運動與跨平台合作
社群運動與聯合宣傳：客家族群可以透過社交媒體上的 hashtag 運動，如 #HakkaCulture，來推廣客家文化，打破演算法對於小眾內容的限制。這樣的社群運動能夠吸引更多的參與者，增加內容的曝光率。
透過 hashtag 運動擴大參與
客家族群媒體可以透過社交媒體發起 hashtag 運動，讓更多人參與並分享相關內容。這不僅能提高內容的曝光率，還能讓更多人關注這個話題，從而突破演算法對小眾文化的偏見。
例如，#HakkaCulture 運動可以鼓勵全球的客家人或對客家文化感興趣的用戶在 Instagram 和 Ｘ（Twitter） 上使用這個標籤，分享他們的客家文化故事、照片或影音。這樣的 hashtag 運動不僅能夠形成文化社群，還能吸引更多非客家族群的關注，進一步擴大文化影響力。
與其他小眾文化合作
跨文化合作是一種非常有效的策略，可以讓不同的小眾文化團體聯合起來，增加彼此的影響力。客家族群可以與其他小語種或小眾文化組織合作，共同舉辦活動或推廣文化，這樣能夠吸引更多觀眾的關注，並打破演算法的邊緣化效應。
例如，客家文化推廣者可以與台灣原住民文化推廣者合作，聯合舉辦一場「台灣多元文化音樂節」，結合客家音樂、閩南語音樂和原住民音樂，在多個平台上進行宣傳和直播。這不僅能夠提高各自文化的曝光度，還能夠吸引更多關心台灣文化多樣性的觀眾，從而突破演算法對單一文化的偏見。
推動演算法透明化與公平性
推動演算法透明化與公平性：族群媒體和文化推廣組織可以呼籲數位平台增加演算法的透明度，讓創作者了解內容推薦的機制，並推動平台改進推薦系統，確保小語種和小眾文化的內容能夠得到公平展示。
族群媒體可以與數位平台進行對話，要求平台提供更多的透明度，讓演算法推薦內容的過程更加公平。這包括要求平台解釋推薦標準，並提出改進建議，讓小語種文化和小眾內容能夠有更多的展示機會。
例如，客家公共傳播基金會可以與 YouTube 或 Netflix 等平台合作，提出小語種影音和小眾文化需要更多的曝光和支持，並要求平台對這些內容進行特殊推廣。這樣的對話可以幫助小眾文化得到更公平的推薦機會，讓更多觀眾看到這些文化的價值。
促進創作者支持計劃
平台也應該為小眾文化的創作者提供技術支持，幫助他們提升內容質量和曝光度。例如，數位平台可以為客家文化內容創作者提供專業的培訓和資源，教導他們如何優化內容，以便更好地滿足演算法的推薦條件。
例如，YouTube 創作者學院可以為客家文化內容創作者提供培訓，教授他們如何製作更具吸引力的影片標題、縮圖，並運用 SEO 來提升內容的可見性。 這樣，創作者可以利用平台提供的資源，更有效地推廣自己的文化內容。
